Bumin Kağan Çetin

Corsi: Deep Learning per Computer Vision, Simulazione e Modellazione, Elaborazione del Linguaggio Naturale

Tesi: Rilevamento Verificabile del Rischio di Greenwashing nelle Comunicazioni Aziendali

Corsi: Econometria, Big Data e Database, Programmazione, Diritto Informatico, Machine Learning

Tesi: Studio delle Tecniche Predittive per le Elezioni Parlamentari: Caso Studio del Parlamento Turco

• Sviluppato prodotto dati tramite fine-tuning di RoBERTa per segnalare il rischio di greenwashing, riducendo i tempi di revisione manuale dell'80%
• Sviluppato indice di contraddizione semantica (SCI) utilizzando rilevamento di posizione e deriva del sentiment
• Confrontato punteggi di rischio ESG basati sul sentiment con storiche controversie di greenwashing

• Fondato hub di consulenza finanziaria in Italia aiutando i clienti a raggiungere i loro obiettivi finanziari
• Padroneggiato il sistema finanziario italiano per fornire informazioni e guida accurate
• Gestito l'intero ciclo di vita del cliente dall'acquisizione alla fidelizzazione

• Sviluppato algoritmi di serie temporali e modelli predittivi personalizzati utilizzando LSTM
• Sviluppato modello AI personalizzato incorporando modelli non supervisionati e NLP per ottimizzare i prezzi
• Utilizzato Knime e PowerBI per sviluppare nuovi prototipi analitici

• Supportato il Sistema di Controllo Interno (ICS), database perdite, registro rischi e reporting
• Interagito con stakeholder supportando il New Product Process (NPP)
• Aiutato nell'identificazione, valutazione, mitigazione e monitoraggio dei rischi non finanziari